錯覺：AI 如何通過數(shù)據(jù)挖掘誤導(dǎo)我們

【作品簡介】

當談及人工智能時，我們過于武斷地認為計算機搜索和處理堆積如山的數(shù)據(jù)時不會出差錯。但計算機只是擅長收集、儲存和搜索數(shù)據(jù)，它們沒有常識或智慧，不知道數(shù)字和詞語的意思，無法評估數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容的相關(guān)性和有效性。

它們沒有區(qū)分真數(shù)據(jù)、假數(shù)據(jù)和壞數(shù)據(jù)所需的人類判斷力，沒有分辨有理有據(jù)和虛假偽造的統(tǒng)計學(xué)模型所需的人類智能。

計算機挖掘大數(shù)據(jù)風行一時，但數(shù)據(jù)挖掘是人為而非智能，也是非常艱巨、危險的人工智能形式。數(shù)據(jù)挖掘先是通過大量的數(shù)據(jù)走勢、相關(guān)關(guān)系來發(fā)現(xiàn)讓我們內(nèi)心愉悅卻無實踐價值的模型，然后創(chuàng)造理論來解釋這些模型。

本書中，作者通過“史密斯測試”和“得州神槍手謬誤”等實例說明，如果你挖掘和拷問數(shù)據(jù)的時間夠長、數(shù)量夠大，你總能得到自己想要的結(jié)果，然而這是相關(guān)關(guān)系卻并不是因果關(guān)系，只是自我選擇偏好，并沒有理論基礎(chǔ)也沒有實用價值。

在人工智能時代，我們對計算機的熱愛不應(yīng)該掩蓋我們對其局限性的思考，真正的危險不是計算機比我們更聰明，而是我們認為計算機具有人類的智慧和常識，數(shù)據(jù)挖掘就是“知識發(fā)現(xiàn)”，從而信任計算機為我們做出重要決定。更多的計算能力和更多的數(shù)據(jù)并不意味著更多的智能，我們需要對人類的智慧有更多的信心。

【作者簡介】

加里·史密斯

波莫納學(xué)院的經(jīng)濟學(xué)教授

獲得耶魯大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士學(xué)位

他曾兩次獲得教學(xué)獎，并撰寫(或與他人合著)80多篇學(xué)術(shù)論文和12本書

他的研究曾被彭博廣播網(wǎng)、CNBC、Brian Lehrer、福布斯、紐約時報、華爾街日報、《新聞周刊》和《商業(yè)周刊》等媒體報道

【主播簡介】

中信書院，中信出版社官方電臺。

【版權(quán)信息】

書名：錯覺：AI如何通過數(shù)據(jù)挖掘誤導(dǎo)我們

作者：加里·史密斯

出版社：中信出版社

出版時間：2019-11

ISBN：9787521709957