元學(xué)習(xí) 基礎(chǔ)與應(yīng)用

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元學(xué)習(xí)起源于general AI，普適人工智能，目標(biāo)是讓機器學(xué)會學(xué)習(xí)，讓機器變的更加智能，代替人類完成更多復(fù)雜變化的任務(wù)，一般將元學(xué)習(xí)視為深度學(xué)習(xí)模型的補充，用于提高模型的泛化能力，將模型更好的泛化到差別較大的任務(wù)中。通常使用預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)合調(diào)參的模式，在保持深度模型精度的同時，額外提高深度學(xué)習(xí)的泛化能力，減弱過擬合，提高深度學(xué)習(xí)模型在分布外任務(wù)的表現(xiàn)
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