1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
? ?1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述與分類
? ?1.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)
? ?1.3 模型評(píng)估與驗(yàn)證方法
2 線性回歸與邏輯回歸
? ?2.1 線性回歸基本原理與實(shí)現(xiàn)
? ?2.2 邏輯回歸與分類問題
? ?2.3 案例分析:房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)與垃圾郵件分類
3 決策樹與隨機(jī)森林
? ?3.1 決策樹原理與構(gòu)建方法
? ?3.2 隨機(jī)森林與集成學(xué)習(xí)
? ?3.3 案例分析:信用評(píng)級(jí)與客戶流失預(yù)測(cè)
機(jī)器學(xué)習(xí)揭秘:理論與實(shí)踐
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