1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
? ?1.1 卷積層與池化層
? ?1.2 激活函數(shù)與批量歸一化
? ?1.3 損失函數(shù)與優(yōu)化算法
2 MNIST數(shù)據(jù)集
? ?2.1 數(shù)據(jù)集介紹與下載
? ?2.2 數(shù)據(jù)預處理與可視化
? ?2.3 訓練集、驗證集與測試集劃分
3 CNN模型構建
? ?3.1 網(wǎng)絡架構設計
? ?3.2 參數(shù)初始化與正則化技巧
? ?3.3 模型訓練與驗證
1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
? ?1.1 卷積層與池化層
? ?1.2 激活函數(shù)與批量歸一化
? ?1.3 損失函數(shù)與優(yōu)化算法
2 MNIST數(shù)據(jù)集
? ?2.1 數(shù)據(jù)集介紹與下載
? ?2.2 數(shù)據(jù)預處理與可視化
? ?2.3 訓練集、驗證集與測試集劃分
3 CNN模型構建
? ?3.1 網(wǎng)絡架構設計
? ?3.2 參數(shù)初始化與正則化技巧
? ?3.3 模型訓練與驗證