GAN生成藝術：從手寫數字到人臉圖像

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1 GAN基礎知識
1.1 生成對抗網絡原理與架構
1.2 判別器與生成器
1.3 損失函數與優(yōu)化方法


2 GAN的訓練與實現
2.1 訓練過程與技巧
2.2 超參數調整與穩(wěn)定性
2.3 生成對抗網絡的開源庫與工具


3 生成手寫數字
3.1 數據集介紹：MNIST
3.2 GAN模型設計與實現
3.3 模型訓練與結果展示