隨著ChatGPT大模型的火爆，算力建設(shè)也在快馬加鞭。
8月19日，由工業(yè)和信息化部、自治區(qū)政府主辦，以“算領(lǐng)新產(chǎn)業(yè)潮流 力賦高質(zhì)量發(fā)展”為主題的 2023中國算力大會、第二屆“西部數(shù)谷”算力產(chǎn)業(yè)大會在銀川盛大啟幕。大會聚焦算力前沿技術(shù)領(lǐng)域， 展示算力融合應(yīng)用成果，推動算力產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
稍早前，據(jù)北方網(wǎng)8月17日報道，近日，總投資12.7億元的天津市人工智能計算中心二期擴(kuò)容的100PFlops竣工上線。報道稱，這是因為京津冀地區(qū)算力需求旺盛，預(yù)計未來五年將產(chǎn)生數(shù)萬PFlops的算力需求規(guī)模。
科技日報報道，2023年7月中旬，科技部發(fā)布了國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺的批復(fù)通知。國家超級計算成都中心等16個平臺獲批籌建國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺。
為何要不斷建設(shè)新的算力中心？
北京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任肖利民教授向新京智庫解釋，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，算力是核心生產(chǎn)力，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵生產(chǎn)資料，而算力網(wǎng)絡(luò)是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施?！斑@與第二次工業(yè)革命中的電力基礎(chǔ)設(shè)施，在促進(jìn)生產(chǎn)方式變革和支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)作用非常類似?！?/p>
其實(shí)，一張更大的算力“網(wǎng)”已在建設(shè)中。
2021年5月，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部和國家能源局聯(lián)合印發(fā)關(guān)于“東數(shù)西算”工程建設(shè)的文件提出，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝，以及貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏等地布局建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)。該項工程于2022年2月正式全面啟動。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏曾表示，按照全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系布局，八個國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)將作為我國算力網(wǎng)絡(luò)的骨干連接點(diǎn)，推動算力資源有序向西轉(zhuǎn)移，促進(jìn)解決東西部算力供需失衡問題。
我國算力資源是如何分布的，能否滿足迅速增加的市場需求？以互聯(lián)網(wǎng)為主要運(yùn)用的格局是否將發(fā)生變化？
算力資源分布格局將變化
擴(kuò)容的不僅有智算中心。作為算力中心的一種，超算中心也在繼續(xù)擴(kuò)容。
2023年5月24日，浙江新一代全功能智能超算中心順利通過科技部驗收，正式納入國家超算中心序列，成為浙江唯一的國家超算中心。浙江省科技廳轉(zhuǎn)發(fā)的文章表示，這填補(bǔ)了浙江在國家超算中心領(lǐng)域的空白，建成浙北最大科學(xué)裝置。
新京智庫梳理發(fā)現(xiàn)，在“烏鎮(zhèn)之光”超算中心通過驗收之前，科技部已批準(zhǔn)建立了13個超算中心，分別位于天津、廣州、長沙、深圳、濟(jì)南、無錫、鄭州、昆山、成都和西安等地。
從地域分布來看，新京智庫梳理發(fā)現(xiàn)，已投入運(yùn)營或正在建設(shè)中的40個智算中心也主要分布在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，少數(shù)分布在中部地區(qū)，還有個別在西部和東北。
肖利民介紹，這些算力中心正在構(gòu)建起一張“算力網(wǎng)”，目前已完成接入和近期正在接入的節(jié)點(diǎn)有智算中心20個、超算中心4個、“東數(shù)西算”工程數(shù)據(jù)中心集群3個?！八懔W(wǎng)”預(yù)期可實(shí)現(xiàn)接入城市之間算力的互聯(lián)互通，彈性滿足全網(wǎng)范圍內(nèi)各城市的算力需求。
中國科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授錢德沛對新京智庫表示，算力資源主要還是分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，超算中心的布局尤其明顯。GDP前三的廣東、江蘇、山東也是超算中心建設(shè)最為密集的地方。因為這些地方有經(jīng)濟(jì)實(shí)力，也有應(yīng)用需求。此外，算力資源的分布也與人才分布有關(guān)。我們國家計算人才的培養(yǎng)和人數(shù)，粵蘇魯也是名列前茅。
北京大學(xué)智能學(xué)院教授譚營告訴新京智庫，東部沿海城市也是希望通過建設(shè)算力中心，搭建起一個完整的人工智能生態(tài)。因為人工智能算力中心需要聚集大量的頂尖科技人才，如果一個城市不提供良好的研究環(huán)境，很難吸引高水平人才。
“算力中心也有利于在國際上塑造良好形象?！弊T營說，比如北京、上海的算力資源豐富，這實(shí)際上也是吸引一些國際企業(yè)入駐的原因。這樣有利于一座城市融入國際大循環(huán)中，吸引更多的全球資源，從而推動城市穩(wěn)步向前發(fā)展。
以蘇州為例，此前并未有算力中心布局。但公開報道顯示，蘇州市2022年人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1250億元，近三年產(chǎn)值規(guī)模平均增速達(dá)22.7%，僅蘇州工業(yè)園區(qū)即集聚了人工智能相關(guān)企業(yè)1500家。
因此，蘇州積極投身于算力中心建設(shè)。2023年6月30日，“今日相城”官微發(fā)布消息，蘇州市人工智能算力中心項目于當(dāng)日正式啟動。該項目旨在發(fā)揮蘇州乃至長三角地區(qū)在市場、技術(shù)、人才、資金等方面的優(yōu)勢，構(gòu)建多層次算力設(shè)施體系，打造“東數(shù)西算”工程在長三角地區(qū)的戰(zhàn)略支點(diǎn)。不僅如此，國內(nèi)首個能源算力中心也于5月18日官宣落地蘇州。
譚營介紹，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代算力需求的不斷增長，算力資源與市場應(yīng)用存在不平衡，城市的需求也多樣化，算力資源分布將不斷在擴(kuò)展中調(diào)整。
“尤其是東部與西部在能源電力、氣候環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及相應(yīng)算力需求等方面存在較大差異?！毙だ裾f。通過國家推出“東數(shù)西算”工程來統(tǒng)籌規(guī)劃，從而推動實(shí)現(xiàn)全國一體化的算力網(wǎng)絡(luò)，將我國東部沿海區(qū)域的數(shù)據(jù)計算需求，交由西部內(nèi)陸區(qū)域的算力中心去處理，解決我國算力資源供給區(qū)域與需求區(qū)域不平衡的問題。
算力正處于蓬勃發(fā)展中
多位受訪者認(rèn)為，我國算力經(jīng)歷了三、四個階段后才逐漸形成今天的格局和形態(tài)。
史料記載，1986年3月3日，王大珩、王淦昌、楊嘉墀、陳芳允四位科學(xué)家向國家提出要跟蹤世界先進(jìn)水平，發(fā)展中國高技術(shù)的建議。經(jīng)過鄧小平批示，國務(wù)院批準(zhǔn)了《高技術(shù)研究發(fā)展計劃綱要》。
錢德沛介紹，在“863”計劃實(shí)施的初期，以突破高性能計算機(jī)技術(shù)為目標(biāo)，這一時期主要是技術(shù)推動。后來，逐漸發(fā)展成以解決重大的挑戰(zhàn)性應(yīng)用問題為導(dǎo)向，同時通過高端技術(shù)的輻射來牽引計算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！斑@種模式一直持續(xù)到今天。”
譚營認(rèn)為，我國算力發(fā)展經(jīng)歷了四個階段，即初期的認(rèn)識階段，2000年至2010年的追趕階段，領(lǐng)先階段和現(xiàn)在的綜合創(chuàng)新階段。領(lǐng)先階段的兩個標(biāo)志性事件是“天河二號”、神威·太湖之光兩個計算機(jī)的誕生?！斑@引起了國際上尤其美國的一些關(guān)注?！?/p>
而肖利民則認(rèn)為，我國算力發(fā)展經(jīng)歷了三個階段，即初始起步階段、快速增長階段。“當(dāng)下正是我國算力的蓬勃發(fā)展階段?！?/p>
肖利民介紹，在超算方面，我國科技計劃持續(xù)投入超算研發(fā)，研制出了銀河、神威、曙光、深騰多個系列的超級計算機(jī)，并建成一批超算中心，有力支撐了科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國防建設(shè)，成為世界超算領(lǐng)域的重要力量。
在智算方面，以大模型為代表的人工智能技術(shù)的興起，成為推動算力發(fā)展的新動力。我國高度重視人工智能的發(fā)展，建設(shè)了一批以“鵬城云腦”為代表的智算中心，支撐了我國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
錢德沛認(rèn)為，如果從計算機(jī)的性能來劃分，我國算力發(fā)展可以說邁了四個臺階，即從G級到T級，再到P級，最后到現(xiàn)在的E級。
相對應(yīng)的典型計算機(jī)系統(tǒng)是，早期的曙光1000，上世紀(jì)末的曙光3000。從本世紀(jì)開始，我國陸續(xù)發(fā)展了幾代超級計算機(jī)，比如聯(lián)想深騰6800和曙光4000A，天河一號、曙光6000和神威·藍(lán)光，神威·太湖之光和天河二號等，接著是E級計算機(jī)。
譚營表示，當(dāng)下我國算力雖然進(jìn)入綜合創(chuàng)新階段，但面臨不小阻力，尤其是計算所需要使用到的芯片。這個階段的標(biāo)志是，2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。
工信部部長金壯龍在8月19日舉行的2023中國算力大會開幕式上表示，近年來，圍繞加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用，從中央到地方出臺了一系列重要政策舉措，實(shí)施一大批重大工程項目，推動我國算力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)大動力。
金壯龍介紹，圍繞算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)130條干線光纜，數(shù)據(jù)傳輸性能大幅改善，我國算力產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模，服務(wù)器、計算機(jī)、智能手機(jī)等計算類產(chǎn)品產(chǎn)量全球第一。
“算力”無處不在
現(xiàn)如今，算力已經(jīng)無處不在。
浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長尹建偉表示，算力，是數(shù)字化改革的基石，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要業(yè)態(tài)和組成。算力速度和容量的大幅提升、供給方式的便利及普適，使得數(shù)字技術(shù)賦能經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、社會生活、政府治理各場景，也推動了數(shù)字化改革的深度與廣度、規(guī)模與質(zhì)量的大幅提升。
金壯龍介紹，高算力芯片加速迭代升級，一批行業(yè)骨干企業(yè)茁壯成長，算力應(yīng)用廣泛深入政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域，不斷催生新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)，助力各行各業(yè)加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
“我們的日常生活都離不了算力?！卞X德沛說，比如衣食住行的“行”，高鐵、航空等交通運(yùn)輸，如果沒有背后的算力支持——調(diào)度和管理，那肯定會很混亂；再如公共衛(wèi)生健康，如果沒有算力支持，新藥發(fā)現(xiàn)很難在短時間內(nèi)完成，在遭遇新型重大傳染病時就可能陷入巨大風(fēng)險。
作為科研人員，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院副教授朱虎明認(rèn)為，現(xiàn)如今，大家都在用ChatGPT來寫文件初稿、提煉摘要、生成一些插圖，甚至還將其當(dāng)作翻譯軟件用，“就相當(dāng)于你的工作助理，而這些功能的實(shí)現(xiàn)都有賴于算力的支撐”。
現(xiàn)實(shí)世界中，算力的作用遠(yuǎn)不止于此。
譚營介紹，做科研需要模擬一些復(fù)雜現(xiàn)象，這需要分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，比如核爆模擬、氣象模擬等。這些科研工作都需要大量的計算資源?？梢哉f，算力是推動科研發(fā)展的底座。
錢德沛也認(rèn)為，最近這些年，特別是隨著大批在國外接受教育的學(xué)者回國工作，他們習(xí)慣于用算力——用仿真來解決科研中的新問題，他們離不了算力。這意味著，算力從某種程度上來說，是反映了他們的科研水平和能力。
“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，特別是競爭力的提升，也非常依賴于算力?！卞X德沛說，上海超級計算中心，從20年前開始就支持企業(yè)的計算應(yīng)用，比如汽車、航空、核工業(yè)等領(lǐng)域的公司，都通過算力大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)周期，提高了產(chǎn)品競爭力。
以人工智能為例，譚營解釋，智能算力的提升，使得語音識別、圖像識別，以及智能決策等領(lǐng)域都有了廣泛應(yīng)用。像ChatGPT就是智能算力應(yīng)用的一個典型成果——推動了產(chǎn)業(yè)化的升級，使得通用人工智能向前邁進(jìn)了一大步。
肖利民進(jìn)一步解釋，基于算力加持的人工智能技術(shù)，不僅深刻影響人們的生活，也為科技發(fā)展帶來了新的途徑。作為將人工智能和科技創(chuàng)新深度融合的新興科研形態(tài)，AI for Science被稱為繼經(jīng)驗范式、理論范式、計算范式、大數(shù)據(jù)范式之后的“科學(xué)研究第五范式”。
可利用人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)、模擬、預(yù)測、優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律，從而推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新。而算力與數(shù)據(jù)、算法并稱為驅(qū)動人工智能獲得成功的三個關(guān)鍵要素?！八懔τ诳萍紕?chuàng)新發(fā)展至為重要，算力基礎(chǔ)設(shè)施已成為推動科技創(chuàng)新發(fā)展不可或缺的重要基石?！毙だ裾f。
尹建偉還表示，以云計算、人工智能算力、算力網(wǎng)絡(luò)等為代表的算力，本身也是一個產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種新型業(yè)態(tài)和重要組成?？傮w而言，算力不僅是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力，也是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“晴雨表”。
互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒉辉偈亲钪匾獞?yīng)用領(lǐng)域
盡管算力已經(jīng)無處不在，不過，就目前而言，其主要應(yīng)用領(lǐng)域還是互聯(lián)網(wǎng)。
中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》顯示，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練的需求不斷提升，是算力需求最大的行業(yè)，占整體算力50%的份額。
不過，也呈現(xiàn)出了新特征，即“正從互聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等傳統(tǒng)領(lǐng)域，逐步向電信、金融、制造、教育等傳統(tǒng)行業(yè)拓展”。
《白皮書》披露，由于政府行業(yè)對數(shù)字政府、平安城市等領(lǐng)域的投入力度不斷加強(qiáng)，算力份額占比列第二；服務(wù)、電信、金融、制造、教育、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)分列三到八位。其中，電信、金融行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化程度高，是我國算力應(yīng)用較大的傳統(tǒng)行業(yè)。
從支撐能力看，算力應(yīng)用場景從病毒研究、地質(zhì)勘探、航空航天等科技探索，向環(huán)境檢測、精準(zhǔn)營銷、智能調(diào)度等領(lǐng)域延伸，激發(fā)了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動的創(chuàng)新活力。
肖利民表示，由于海量的用戶群體和豐富的應(yīng)用場景，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在中短期預(yù)計仍會是算力需求最大的行業(yè)。
“只是隨著行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化程度的持續(xù)提升?！毙だ癖硎?，尤其是制造業(yè)數(shù)智化、自動駕駛、車路協(xié)同等場景的迅速發(fā)展，智能制造、智慧交通等行業(yè)的應(yīng)用場景將更加豐富，智能化水平將更高。相應(yīng)地，制造、交通等行業(yè)對算力的需求預(yù)計會有很大提升潛力。
譚營亦認(rèn)為，主要是人工智能，尤其是通用人工智能，還有量子計算，以及超大規(guī)模的科研實(shí)驗，這些領(lǐng)域?qū)τ谒懔Φ男枨蟊戎貢饾u增加，尤其是處理至今還無法處理的復(fù)雜問題，以及超大型的仿真模擬等，這類問題的算力需求會逐漸超過互聯(lián)網(wǎng)對算力的需求。
比如模擬器飛行。譚營介紹，飛行員的仿真模擬器訓(xùn)練已經(jīng)可以做到與在天上飛一樣。但現(xiàn)在很難模擬大型機(jī)群的仿真飛行。比如，在一個戰(zhàn)場上，怎么模擬敵對兩方不同飛機(jī)處于不同狀態(tài)下的場景、戰(zhàn)場演化等?！艾F(xiàn)在做不到，但今后會占用大量的算力資源?！?/p>
對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院院長熊璋教授亦告訴新京智庫，通用的生成式人工智能的發(fā)展和普及應(yīng)用是客觀現(xiàn)實(shí)的，其大數(shù)據(jù)、大訓(xùn)練、大模型的技術(shù)特征、疊加對各行各業(yè)的滲透和覆蓋，呈現(xiàn)出了對算力需求的指數(shù)級增長，將會是未來最大算力需求的行業(yè)。
挑戰(zhàn)也不少
盡管由于算力給科研、經(jīng)濟(jì)，以及整個社會發(fā)展帶來巨大的想象空間，但現(xiàn)實(shí)之中，我國的算力發(fā)展仍然面臨著不少挑戰(zhàn)。
肖利民認(rèn)為，當(dāng)前算力發(fā)展面臨算力根基不牢靠、算力供需對接不暢等重要挑戰(zhàn)。一方面，當(dāng)前我國的算力基礎(chǔ)設(shè)施中，算力芯片普遍依賴于國外處理器產(chǎn)品，算力根基不夠牢靠，存在較大的斷供風(fēng)險，算力發(fā)展的可持續(xù)性不強(qiáng)。因此，“如何突破算力芯片，尤其是高端CPU、GPU的設(shè)計和制造瓶頸，是一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)”。
另一方面，我國已邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)智化應(yīng)用場景及負(fù)載日益多樣化，應(yīng)用對算力提出了多元化需求，形成了CPU、GPU、NPU、DPU、FPGA等多元異構(gòu)混合的算力格局?！叭绾斡行нm配多元異構(gòu)算力與多樣化應(yīng)用負(fù)載也是一個重要的挑戰(zhàn)?！毙だ裾f。
錢德沛則認(rèn)為，在“雙碳”背景下，更高性能的芯片與更低能耗實(shí)際上是我國算力發(fā)展面臨的同一個挑戰(zhàn)，也是最大挑戰(zhàn)，因為他們互為因果?！拔覀冞@兩方面都要突破，才能走出一條中國的高性能、低能耗的計算之路。”
而在譚營看來，我國算力發(fā)展最大的挑戰(zhàn)是其互聯(lián)與協(xié)同。時至今日，我國建設(shè)了很多算力中心，但如何把這些算力中心互聯(lián)起來，發(fā)揮“1+1>2”的協(xié)同作用比較困難。
肖利民進(jìn)一步解釋，如果把算力網(wǎng)當(dāng)作一個網(wǎng)絡(luò)來看，那么這張“網(wǎng)”里，有算力，也有數(shù)據(jù)。那要建成算力網(wǎng)絡(luò)，面臨算力共享和數(shù)據(jù)流通兩大挑戰(zhàn)。
比如，算力共享的挑戰(zhàn)。肖利民解釋，從字面上來理解算力網(wǎng)絡(luò)，可能會覺得無非是建設(shè)一批算力中心，并用網(wǎng)絡(luò)將這些算力中心聯(lián)通在一起，但這樣是否就算建成了一個算力網(wǎng)絡(luò)？
“其實(shí)沒那么簡單。”肖利民說。算力網(wǎng)絡(luò)要實(shí)現(xiàn)算力互聯(lián)互通和協(xié)同共享，實(shí)質(zhì)上是要圍繞算力共享，建設(shè)一整套算力生態(tài)鏈，其中包括很多環(huán)節(jié)，諸如算力的生產(chǎn)、聚合、賦能、調(diào)度、供應(yīng)、消費(fèi)，而算力生態(tài)鏈中每個環(huán)節(jié)，都有各自需要解決的問題。
好消息是，這些問題也引起了相關(guān)部門的重視，并將著手解決。
在7月17日舉行的2023中國算力大會新聞發(fā)布會上，工信部信息通信發(fā)展司司長謝存表示，近期工信部在行業(yè)內(nèi)開展了深入廣泛的調(diào)研，并計劃結(jié)合算力行業(yè)最新發(fā)展情況，出臺推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的政策文件，進(jìn)一步強(qiáng)化頂層設(shè)計，提升算力綜合供給能力。
圍繞加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，培育良好生態(tài)，工信部一方面將圍繞算力發(fā)展需要，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，推進(jìn)計算架構(gòu)、計算方式和算法創(chuàng)新，加強(qiáng)CPU、GPU和服務(wù)器等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)，加速新技術(shù)、新產(chǎn)品落地應(yīng)用；另一方面將圍繞算力相關(guān)軟硬件生態(tài)體系建設(shè)，加強(qiáng)硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件等適配協(xié)同，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化水平。
與此同時，還將建優(yōu)算力網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)應(yīng)用落地。
謝存表示，將加速推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與算力設(shè)施配套部署，進(jìn)一步優(yōu)化升級網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，加強(qiáng)算力網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測，打造滿足各類算力應(yīng)用需求的運(yùn)力體系。強(qiáng)化算力資源統(tǒng)籌調(diào)度，不斷提高算力利用效能。以工業(yè)、交通、醫(yī)療等典型行業(yè)為主要場景，打造一批成熟解決方案，持續(xù)推動算力助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
在8月19日舉行的2023中國算力大會開幕式上，工信部部長金壯龍亦表示，將緊緊圍繞經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，以智能化、綠色化、融合化為主攻方向，一體推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新和深度融合應(yīng)用，做強(qiáng)做優(yōu)做大算力產(chǎn)業(yè)，為建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國提供有力支撐。
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