第1012講：淘系首頁或又改版，Ai繪圖更新大模型

引言

今天我們要說兩個事兒，第一，有傳言說淘系首頁又又又要改版了，首頁要取消二跳，改成最老的版本。

第二，我認為AI最強的一個繪圖工具stable diffusion升級大模型了，效果現(xiàn)在直逼mijourney。

先說淘系首頁的改版，兩三年前出現(xiàn)了一個微詳情，當時出來的時候被罵的不行。

因為它就是一個二跳，本來賣一遍的流量，因為這個二跳之后能賣兩遍，一下子就變成了無限多的一個資源了。

所以首猜有了微詳情的二跳之后就吐槽不斷，轉化率很差，流量也很虛假。

像短視頻上下滑的流量，停留三秒鐘，都不用點進寶貝鏈接，都能夠去算你流量。

現(xiàn)在有傳言說，可能下半年要改回淘寶首頁早期的一個版本了，就是首頁猜你喜歡就是一跳，沒有二跳了。

以前首頁猜你喜歡的流量是非常香的，當時有非常多的精彩案例，每天幾十萬訪客，點擊率也不錯，轉化率也高，而且點進來的都是實打實要買東西的真實流量。

所以我們很多老的電商人，還是非常懷念之前淘系首頁版本的，現(xiàn)在有傳言說是要改版回去，算是一個好消息。

第二個話題，也是一個比較重要的話題，熟悉我們課程的同學都知道。

stable diffusion應該是目前在電商AI繪圖領域里，已經可以完全做到商業(yè)化的一個工具了。

大家可以理解成是AI版的photoshop，當然photoshop畢竟是改圖，stable diffusion是直接生成，主要是創(chuàng)作內容用的。

之前是1.5的老模型，現(xiàn)在升級成sdxl（全稱stable diffusion XL），江湖綽號神雕俠侶。

我們來看一下新老模型的區(qū)別，首先最核心的區(qū)別就是參數量，這個跟chatgpt一樣。

你去判斷一個AI工具是不是足夠好用，或者說能力是不是足夠強，最核心的指標就是看它的參數量。

老的sd模型的參數量是八千六百萬，那新的sdxl的模型參數量有二十六個億，所以說是翻了好幾個倍。

第二個就是對自然語言的理解能力，老sd還是要輸入各種關鍵詞的，你要去描述圖片，并且要去描述各種各樣質量的圖片。

比如我要一個4k的圖像，需要它有很強的真實感，需要有超級豐富的細節(jié)，就是需要去描述這張圖片的質量。

現(xiàn)在新的sdxl就不需要去描述圖片的質量了，而且它能夠更好的去處理自然語言，就請看下方配圖。

這個案例就做了一個新老版本的對比，講的是一個年輕媽媽正在跟自己12歲的孩子說話。

同樣一個新的模型和老的模型，整體對于這個自然語言的理解力是完全不一樣的。

第三，也是這次sd模型最核心的一個升級，就是整體的訓練集更大了。

之前老的stable diffusion里訓練的圖片素材，基本上都是512*512，那sdsl把整體的訓練素材提升到了1024*1024。

所以在老的sd里，如果你要生成一張分辨率比較高的圖片的時候，是非常容易崩的，因為它沒有訓練過分辨率高的圖片。

于是就需要用各種各樣的插件，各種各樣的提示詞，各種各樣的control net去調，才能把它調的穩(wěn)定。

新的sdxl就不需要了，因為它訓練集本身尺寸就已經還不錯了，所以可以直接去出圖。

最后就是整個算法，或者說整個生圖流程上的改進，早期sd只有一層模型，基本就是提示詞。

當然，這當中有一個比較專業(yè)的過程，需要有一張圖片大家才比較容易理解。

簡單的說，早期的sd就是一層模型，你把提示詞輸入進去之后，模型通過降噪/升噪，然后再各種處理，最后把張圖片給處理出來。

新的sd有兩層模型，第一層，會先把你的提示詞進入基礎模型，然后通過基礎模型先去跑一遍。

你可以這樣理解，先用一個基礎模型跑一張草圖出來，然后沒有做太多的細化，再把這張圖沒有細化的模型，放到第二層的細化模型里。

細化之后再通過各種各樣的解碼器再呈現(xiàn)出來，最終變成一張你想要的一張成品的圖片。

新的sdxl你可以理解成，它幫你把這個工作干兩次，所以一定干的比之前好。