AIops智能運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)算法

課程主要就Aiops及特征工程，預(yù)測(cè)和分類問題，模型優(yōu)化，聚類問題，異常檢測(cè)問題，回歸，決策樹，集成算法-Bagging，模型調(diào)優(yōu)，集成算法-Boosting，集成算法-Stacking，降維，聚類算法-Kmeans，聚類算法-DBSCAN，SVM，獨(dú)立森林，配套實(shí)戰(zhàn)案例與項(xiàng)目全部基于真實(shí)數(shù)據(jù)集與實(shí)際任務(wù)展開，結(jié)合企業(yè)級(jí)框架進(jìn)行建模實(shí)戰(zhàn)。由淺入深，每一個(gè)理論搭配一個(gè)實(shí)驗(yàn)，且側(cè)重技能不同，學(xué)員的知識(shí)體系會(huì)更加全面。