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基于RNN的股票價格預測技術及實例
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1 RNN基本概念與原理
119
1年前
1.2 RNN的工作原理與特點
112
1年前
2 RNN的變體與優(yōu)化
116
1年前
2.3 RNN的訓練與優(yōu)化技巧
103
1年前
3 股票數(shù)據(jù)獲取與處理
99
1年前
3.1 股票數(shù)據(jù)源選擇與獲取
92
1年前
3.2 數(shù)據(jù)預處理與特征提取
76
1年前
3.3 數(shù)據(jù)分割與標準化
72
1年前
4.1 選擇編程環(huán)境與庫
65
1年前
4.2 RNN模型結構設計
79
1年前
4.3 編寫模型代碼
53
1年前
5 訓練與優(yōu)化RNN模型
52
1年前
5.1 設置訓練參數(shù)與過程
63
1年前
5.2 模型調參與優(yōu)化
79
1年前
5.3 避免過擬合的策略
67
1年前
6 評估與測試模型
78
1年前
6.1 評估模型性能指標
48
1年前
6.2 測試集上的預測與分析
44
1年前
6.3 可視化預測結果
55
1年前
7 實際應用與案例分析
66
1年前
7.1 股票價格預測實例
59
1年前
7.2 風險評估與策略制定
65
1年前
7.3 其他金融領域的應用
75
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