深度學(xué)習(xí)探秘：領(lǐng)域應(yīng)用與實戰(zhàn)案例解析

1 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
? ?1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與激活函數(shù)
? ?1.2 反向傳播算法與優(yōu)化方法
? ?1.3 深度學(xué)習(xí)框架與工具


2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）
? ?2.1 卷積層與池化層
? ?2.2 CNN架構(gòu)及應(yīng)用
? ?2.3 圖像分類與物體檢測案例分析


3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
? ?3.1 RNN基本原理與應(yīng)用
? ?3.2 長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）
? ?3.3 文本生成與情感分析案例分析