近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能的蓬勃發(fā)展，算力作為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要“底座”受到廣泛關(guān)注。當(dāng)前，我國在算力領(lǐng)域的發(fā)展已取得了顯著成果，而各地亦爭相投入到智算中心建設(shè)的熱潮中。
我國智能算力處于高增長階段
一般來說，算力分為通用算力、智能算力和超算算力三大板塊。其中，基礎(chǔ)算力主要由基于CPU芯片的服務(wù)器提供，用于支持如云計(jì)算和邊緣計(jì)算等基礎(chǔ)通用計(jì)算。智能算力則由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計(jì)算平臺(tái)提供，主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理計(jì)算。而超算算力則由超級(jí)計(jì)算機(jī)等高性能計(jì)算集群提供，主要用于尖端科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算。
從算力的發(fā)展趨勢來看，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，截至2022年底，中國的算力總規(guī)模已達(dá)到180EFlpos，存儲(chǔ)總規(guī)模更是超過了1000EB。而中國信通院的研究報(bào)告《中國算力白皮書》則顯示，按照服務(wù)器算力總量估算 ，在全球算力規(guī)模中，中國已與美國并駕齊驅(qū)，分別占據(jù)了33%和34%的市場份額。中國位居第二。
整體來看，當(dāng)前中國算力建設(shè)已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)囊?guī)模，并且正在經(jīng)歷一個(gè)高速增長的階段。
據(jù)IDC和浪潮公司聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，2021年中國智能算力規(guī)模達(dá)155.2每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，2022年智能算力規(guī)模將達(dá)到268.0EFlops，預(yù)計(jì)到2026年，智能算力規(guī)模將進(jìn)入每秒十萬億億次浮點(diǎn)計(jì)算級(jí)別，達(dá)到1271.4EFlops。也就是說，2021-2026年期間，預(yù)計(jì)中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率達(dá)52.3%。
此外，通用算力的發(fā)展也同樣表現(xiàn)不俗。同一報(bào)告顯示，2021年我國通用算力規(guī)模達(dá)47.7EFlops，預(yù)計(jì)到2026年通用算力規(guī)模將達(dá)到111.3 EFlops。在該時(shí)段內(nèi)，我國通用算力規(guī)模年復(fù)合增長率為18.5%。
11座城市擁有超算中心、智算中心
具體到全國各城市來看，目前算力的建設(shè)也正成為各城市的關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)內(nèi)容。
自2009年以來，科技部批準(zhǔn)的國家超級(jí)計(jì)算中心已有共計(jì)14所，分布在天津、濟(jì)南、無錫、昆山、深圳、廣州、長沙、成都、鄭州、西安、太原、文昌、重慶、烏鎮(zhèn)等地。這些超算中心除了像文昌航天超算中心、中新國際超算中心外，其他中心已經(jīng)投入運(yùn)營。
不過，超算中心主要用于科學(xué)研究的計(jì)算，當(dāng)前，各地也積極投入到智算中心的建設(shè)之中。截至今年8月15日，根據(jù)新京智庫的不完全統(tǒng)計(jì)，目前全國至少有30座城市已經(jīng)建成或正在建設(shè)智算中心。這還不包括企業(yè)自主建設(shè)的智算中心。
在這些城市中，既擁有超算中心，又擁有智算中心的城市包括天津、太原、濟(jì)南、西安、長沙、成都、重慶、廣州、深圳、無錫、昆山等11座城市。
同時(shí)，值得注意的是，基于算力的需求在迅速增長，不少智算中心的建設(shè)都規(guī)劃多期，不斷擴(kuò)容其計(jì)算能力，比如北京昇騰人工智能計(jì)算中心、廣州人工智能融合賦能中心、濟(jì)南人工智能計(jì)算中心、杭州人工智能計(jì)算中心、寧波人工智能超算中心、西安的未來人工智能計(jì)算中心、許昌的中原人工智能計(jì)算中心等。而像武漢人工智能計(jì)算中心，先后完成了規(guī)劃中的兩期建設(shè)200PFlops目標(biāo)，但由于算力很快飽和，因此，當(dāng)前正在加速擴(kuò)容至400PFlops。
隨著今年以來大語言模型產(chǎn)品的大量出現(xiàn)，以及人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，未來將有更多的城市進(jìn)一步投入到相關(guān)算力的建設(shè)當(dāng)中，為人工智能的應(yīng)用提供更多助力。
用戶評(píng)論