創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型，賦能醫(yī)、教、研

4月28日，由《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》旗下中文平臺(tái)《NEJM醫(yī)學(xué)前沿》與清華大學(xué)醫(yī)院管理研究院主辦、嘉會(huì)醫(yī)療承辦的“重塑醫(yī)療：醫(yī)學(xué)中的創(chuàng)新人工智能轉(zhuǎn)型”2024中關(guān)村論壇年會(huì)平行論壇召開(kāi)。

“人工智能正引領(lǐng)科技革命，對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?！北本┦行l(wèi)健委副主任鄧平基指出，北京市在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域處于全國(guó)領(lǐng)先地位，擁有眾多醫(yī)療AI企業(yè)和產(chǎn)品，涵蓋醫(yī)療輔助決策、健康管理等多個(gè)方面，北京市衛(wèi)健委將繼續(xù)推動(dòng)醫(yī)療AI研發(fā)應(yīng)用，服務(wù)人民健康和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

關(guān)注AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療實(shí)踐

克拉利特研究所AI醫(yī)學(xué)主任、本?古里安大學(xué)副教授Noa Dagan博士指出，AI模型部署時(shí)面臨的挑戰(zhàn)包括準(zhǔn)確識(shí)別臨床需求和模型的可解釋性。以丙肝篩查項(xiàng)為例，由于高危人群丙肝篩查率不高，研究者開(kāi)發(fā)了有助于預(yù)測(cè)丙肝陽(yáng)性患者的AI算法，從而提高篩查的依從性和效率。此外，不同亞人群數(shù)據(jù)可獲得性或準(zhǔn)確性可能不甚一致，根據(jù)總體人群構(gòu)建出的通用模型必須根據(jù)亞人群的具體特點(diǎn)加以微調(diào)，從而確保模型的準(zhǔn)確性。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院院長(zhǎng)蔡秀軍介紹了邵逸夫醫(yī)院在AI與醫(yī)療結(jié)合方面的創(chuàng)新實(shí)踐和成果。據(jù)悉，醫(yī)院積極推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如通過(guò)手機(jī)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)掛號(hào)、支付、檢查單管理等，極大提升患者就醫(yī)便利性。此外，醫(yī)院還開(kāi)發(fā)了“智慧用藥”APP幫助患者管理用藥。AI在醫(yī)療資源下沉方面也發(fā)揮了重要作用，如AI眼鏡輔助基層醫(yī)療，以及通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)讓專家遠(yuǎn)程為基層患者提供服務(wù)。

“打造人工智能驅(qū)動(dòng)的生物制藥研發(fā)機(jī)構(gòu)是當(dāng)前生物醫(yī)藥領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。”賽諾菲轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中國(guó)負(fù)責(zé)人唐蕾認(rèn)為，人工智能可以加速藥物發(fā)現(xiàn)、優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)、提高臨床試驗(yàn)效率，大大縮短新藥上市時(shí)間和降低研發(fā)成本。賽諾菲將利用人工智能分析病理病變等數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療，為患者提供個(gè)性化的治療方案。人工智能驅(qū)動(dòng)的生物制藥研發(fā)將為新藥開(kāi)發(fā)注入新的活力，促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

人工智能賦能醫(yī)、教、研

論壇上，清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院主任黃天萌分享了醫(yī)學(xué)教育面臨的挑戰(zhàn)以及AI和大語(yǔ)言模型的解決之道。在分析目前醫(yī)學(xué)教育的弊端之后，黃教授介紹了AI和LLM如何通過(guò)縮短醫(yī)生培訓(xùn)時(shí)間、提高培訓(xùn)質(zhì)量等助力醫(yī)學(xué)教育。通過(guò)AI輔助的自學(xué)模式，學(xué)生可以自主調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)進(jìn)度，不必依賴傳統(tǒng)的面授教學(xué)。此外，AI可以幫助醫(yī)學(xué)生接觸到罕見(jiàn)病例，提高醫(yī)療記錄文檔的編寫(xiě)效率，減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。

“AI在神經(jīng)系統(tǒng)疾病的預(yù)防、診斷、治療和管理中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用?！笔锥坚t(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院副院長(zhǎng)王伊龍指出，AI通過(guò)分析大數(shù)據(jù)可以早期預(yù)測(cè)帕金森病的發(fā)生和嚴(yán)重程度。在診斷方面，AI技術(shù)可以快速分析影像學(xué)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)腦血管病的發(fā)病機(jī)制，輔助個(gè)體化精準(zhǔn)治療；治療方面，在腦機(jī)交互領(lǐng)域，如難治性帕金森病的腦深部刺激治療中，AI通過(guò)精準(zhǔn)調(diào)控可顯著減少副作用。

NEJM AI常務(wù)主編Charlotte Haug表示，NEJM AI的愿景是確保AI工具在臨床應(yīng)用中達(dá)到與傳統(tǒng)醫(yī)療干預(yù)相同的標(biāo)準(zhǔn)，即具有實(shí)用性、有效性，并能為患者、家庭、醫(yī)療專業(yè)人員及整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)帶來(lái)益處。NEJM AI特別關(guān)注AI在醫(yī)療實(shí)踐中的應(yīng)用，包括AI在風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別、診斷、治療和慢性病管理中的新方法。