這是我們第三次討論AI相關話題。一個多月前，ChatGPT剛火出圈，小跑和Will老師各自表達了一下自己對于AI的認知。隨著熱度持續(xù)上升，眼看有擠壓一切其他敘事的勢頭時，又從自身相關的領域——AI和區(qū)塊鏈的關系角度，進行了第二次討論。
但討論還遠遠沒有結束，畢竟是“圈外人”，再怎么討論也是隔靴搔癢。于是第三次討論，我們請來了在百度AI一線專家朱凱華老師，再深入探討“AGI”（通用型人工智能）這個繞不開的終極話題。
朱老師是《文理兩開花》少有的“第三朵花兒”。朱老師2006年到2013年在Google負責核心搜索的排序算法。2013年回國加入百度，現任百度集團智能助手首席架構師，小度CTO。負責小度人工智能操作系統(tǒng)DuerOS的核心技術。
時間戳：
03:48
從AI一線專家角度看，本次AI熱潮中真正的“拍案驚奇之處”在哪里？
07:29
把ChatGPT當“免費陪聊”就虧大了，應該被類比為蒸汽機——它的出現大大擴展了人類的手腳。ChatGPT是一條“披著羊皮的狼”——披著“聊天”的外衣，但一個全面智能（AGI）的內核若隱若現。
10:34
生成內容有條理有章法、能解應用題和邏輯推理題、甚至“AI胡錫進上線，講話滴水不漏”——ChatGPT這種強大的事實推理（fact reasoning）能力，是怎么訓練出來的？
12:26
兩種范式之爭：BERT+Fine tuning，LLM+prompting。
“BERT+Fine tuning”：就像讓一個剛識字的小朋友到流水線上去訓練擰螺絲，一直擰到十八歲，變成了優(yōu)秀的擰螺絲工——但無法勝任其他工作。
“LLM+promptin”：則用大量計算資源培養(yǎng)小朋友一直到大學畢業(yè)——雖然沒有變成熟練技術工，但很多領域都能觸類旁通，舉一反三，很快上手。
“Think step by step”的推理能力就像福爾摩斯的名言：“當你排除了所有不可能，剩下的無論多么不可能，都一定是真相。
23:01
“小孩不是大人的 MVP”
互聯(lián)網和web時代創(chuàng)業(yè)模式的根基是：“MVP”，從一個“最小可用系統(tǒng)”開始，人人都有機會長大——AI時代怎么創(chuàng)業(yè)？我們還能從“一個程序員，三個顯卡”開始嗎？
27:57
AI的三大流派：符號主義、連接主義、行為主義——在基于transform體系建構出來的AGI上實現了殊途同歸。
32:21
General Intelligence、Universal Intelligence、Super Intelligence、”強人工智能“、”弱人工智能“、“類人類/人腦智能”是一個意思嗎？大家的終極目標到底是想干嘛？是想做出跟人一模一樣的智能嗎？還是干脆造出個超人？
42:55
AGI的出現和“必要性”不是人選擇的，技術的發(fā)展會推動它出現的“必要”——“取代人類這件事和人類無關”。
48:40
精彩辯論環(huán)節(jié)1：AGI真的“吊打”弱人工智能嗎？
58:24
精彩辯論環(huán)節(jié)2：我們對圖靈測試的使用和理解是否“過于膚淺”？回答“1+1=3”的才更像是人嗎？我們的目標是尋找更像“人”的機器人，還是尋找在相同價值水平上，讓我們區(qū)分不出的機器人“同事”？圖靈測試的價值到底是什么？
01:04:52
“何謂智能”這個關鍵問題至今沒有答案，分歧巨大：相信人是一個物理存在、與機器無差者，認為人能擁有的能力機器也能。相信但笛卡爾“身心二元論”者反對強人工智能——人擁有機器不具有的心靈，因此機器不能實現強人工智能。
喬姆斯基在3月8日發(fā)表《ChatGPT的虛假承諾》，對ChatGPT的看法是：“非道德性、偽科學性、和語言無能”——這個評價中肯嗎？
01:16:35
精彩辯論環(huán)節(jié)3：侯世達反對“強人工智能”，認為機器不能獲得真正的人類智能，一個重要原因是——人類可以發(fā)現哥德爾定理，一個基于算法的機器不能（不能完成自指）。機器究竟能不能獲得的人的意識？
01:28:49
打不過該怎么辦？人類可以從ChatGPT身上學到什么？
朱老師用訓練大模型的方式教兒子學物理。
Ray Dalio就是一個把機器學習用在自己身上的人。
01:33:02
蒸汽機等工具把人類的能力大大擴張（extension）；而AI將人類的能力分離（separation）——人類在對工具的使用上，將會出現從“extension”到“separation”的模式轉換。
01:37:23
人類如果不想躺平，下一個進化方向應該是變成尼采的“超人”（Superman）——一個可以完全訪問自己的大腦和意識，能夠構建自己的價值體系，檢查和調整自己所有偏見的存在。
“人”只是實現“超人”的過渡環(huán)節(jié)。
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