“AI絕不是泡沫，AI一定會越來越深入每個人的生活、工作以及每個企業(yè)工作和效率的提高上。不過，在AI的投入發(fā)展上，不應千軍萬馬擠一座獨木橋，所謂的‘泡沫’就是大家都堵在大模型上和生成式AI上，而且主要是基于語言的大模型?！?月15日晚，在媒體溝通會上，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶如是表示。
在楊元慶看來，未來AI PC、AI手機都會有很大的增長空間。人工智能基礎設施也將快速增長。此外，相關智能解決方案和服務，也都會是驅動增長的主要因素。Canalys的數(shù)據顯示，今年第二季度，AI PC出貨量880萬臺，占本季度PC總出貨量的14%。預計今年下半年及未來，AI PC供應量和用戶采用率將顯著提升。
AI PC的價值定位將保持強勁
IDC預測，到2027年AI PC將占全球PC出貨量50%以上。聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍表示，PC市場整體呈穩(wěn)步復蘇態(tài)勢，人工智能新興趨勢推動了AI PC需求，帶來新增長機會。
劉軍談到，在剛過去的季度中，AI PC占比還非常小，對聯(lián)想整個營收和利潤沒有產生顯著影響?！暗珨?shù)字趨勢鼓舞人心，有了AI PC后客戶非常關注，刺激了對PC的新需求，也促進了聯(lián)想高端產品和毛利率提升。”
財報顯示，2024/25財年第一財季，聯(lián)想集團營收1119億人民幣，同比增長20%；按照非香港財務報告準則，凈利潤近23億人民幣，同比增長65%。集團核心主業(yè)個人電腦業(yè)務全球市場份額近23%。AI PC在聯(lián)想中國總體銷量中達到了個位數(shù)占比，聯(lián)想表示，有望在年底前達到預期的接近銷量10%的占比。按照Canalys最新統(tǒng)計，聯(lián)想AI PC出貨量環(huán)比增長達228%。
Canalys的數(shù)據還顯示，今年第二季度，AI PC出貨量880萬臺，占本季度PC總出貨量的14%。目前，隨著各大處理器供應商的AI PC規(guī)劃逐步推進，預計2024年下半年及未來，AI PC供應量和用戶采用率將顯著提升。
Canalys首席分析師Ishan Dutt表示：“對于PC OEM來說，AI PC帶來的一個關鍵好處是促進了其高端產品的增長。隨著利用NPU的第一和第三方應用范圍不斷擴大，以及對性能和效率的益處越來越清晰，AI PC的價值定位將保持強勁。這在未來12個月內尤為重要，隨著Windows升級周期的持續(xù)進行，很大一部分設備都將得到更新?！?/p>
在市場方面，劉軍表示，政企客戶對AI PC的需求也非常旺盛?！靶侍嵘陀脩趔w驗優(yōu)化是推動采用AI PC的兩大主要原因，商用市場對AI PC興趣相當濃厚，但仍需更多時間基于不同硬件平臺和AI應用進行測試，同時商用客戶更關注AI應用的安全性?！?/p>
劉軍提到，隨著整個PC平臺的革命，可以看到芯片級的技術趨勢是向著異構算力能力在大踏步前進?！半S著下半年更多新平臺的推出，AI PC的性能也會不斷優(yōu)化。”
AI不是泡沫，但實現(xiàn)AI不只有大模型
此前多家美股科技巨頭股價暴跌，市場上有聲音稱，“AI泡沫即將破滅”。楊元慶表示，“AI絕不是泡沫，AI一定會越來越深入每個人的生活、工作以及每個企業(yè)工作和效率的提高上?！?/p>
不過他也表示，在AI投入發(fā)展上，不應千軍萬馬擠一座獨木橋?！八^的‘泡沫’就是大家都堵在大模型上和生成式AI上，而且主要是基于語言的大模型?！睏钤獞c強調稱，實現(xiàn)AI不只有這一條路，也不一定這條路才最好、最捷徑。“模型、算法可能有很多種，真實世界不是只有語言模型、還有很多其他基于數(shù)據的智能要求?！?/p>
在楊元慶看來，未來AI PC、AI手機都會有很大的增長空間。人工智能基礎設施也將大幅增長，此外，相關智能解決方案和服務，也都會是驅動增長的主要因素。
楊元慶表示，AI PC就是幫每個人實現(xiàn)個性化人工智能的第一步?！澳愕娜斯ぶ悄苁腔谀銈€人的數(shù)據、你個人的智能。每個企業(yè)的人工智能也是基于企業(yè)長期積累的數(shù)據，實現(xiàn)某個方向上的智能化。而且AI PC只是第一步，肯定不是最終情況，每個人未來都有自己的智能體。企業(yè)也一樣?！?/p>
企業(yè)當前對人工智能服務的需求是怎樣的？聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、方案與服務業(yè)務集團總裁黃建恒表示，觀察到企業(yè)分別處于AI實施的三個階段，包括新IT轉型、數(shù)據現(xiàn)代化以及AI應用。
第一類企業(yè)處于新IT轉型階段，需要混合云解決方案，主要是升級傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，為AI提供堅實基礎。另外30%-40%的企業(yè)進入了第二階段，即數(shù)據現(xiàn)代化階段。需要通過部署專業(yè)服務，為企業(yè)AI應用準備數(shù)據基礎設施。還有10%的企業(yè)已經進入了AI應用階段，成熟的AI解決方案，賦能制造、銷售、營銷、客戶服務和IT運營等各領域，在這些企業(yè)中廣泛部署。
新京報貝殼財經記者孫文軒
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