科技日報記者 崔爽 龍躍梅 通訊員 朱嘉豪 李建平
記者10月10日獲悉，國際學術(shù)期刊《細胞》發(fā)表中山大學與阿里云合作的科研成果，研究團隊利用云計算與人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)了180個超群、16萬余種全新RNA病毒，是已知病毒種類的近30倍，大幅提升業(yè)界對RNA病毒多樣性和病毒演化歷史的認知。
據(jù)介紹，科研團隊開發(fā)的LucaProt人工智能算法能夠?qū)Σ《竞头遣《净蚪M序列進行深度學習，并在數(shù)據(jù)集中自主判斷病毒序列。利用這套算法，團隊對來自全球生物環(huán)境樣本的10487份數(shù)據(jù)進行病毒挖掘，發(fā)現(xiàn)了513134條病毒基因組，代表161979個潛在病毒種及180個RNA病毒超群，其中23個超群無法通過序列同源方法識別，被稱為病毒圈的“暗物質(zhì)”。
該論文還揭示多個病毒學領域新發(fā)現(xiàn)：發(fā)現(xiàn)迄今為止最長的RNA病毒基因組，長度達到47250個核苷酸；識別出超出以往認知的基因組結(jié)構(gòu)，展示了RNA病毒基因組進化的靈活性；此外，在高溫的深海熱泉等極端環(huán)境中，RNA病毒依舊存在多樣性。
中山大學醫(yī)學院教授施莽表示：“人工智能的算法模型能夠挖掘出我們之前忽略或根本不知道的病毒，這種能力在疾病防控和新病原的快速識別中尤為重要。特別是在疫情暴發(fā)時，人工智能的速度和精度可以幫助科學家更快地鎖定潛在病原體?！?/p>
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