因?yàn)檫B接密度低，逼得大腦進(jìn)行專業(yè)分工，創(chuàng)建局部回路，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。最終，我們有了數(shù)以千計(jì)的模塊，每個(gè)模塊都有自己的事情要做。
靈長類動(dòng)物的大腦已經(jīng)發(fā)展出了一套“小世界結(jié)構(gòu)”：大量又短又快的局部連接（高密度的局部連接性），加上少量溝通處理結(jié)果的遠(yuǎn)程連接（少量步驟即可連接任意兩者）。25這種設(shè)計(jì)既實(shí)現(xiàn)了高度有效的局部處理（模塊化），同時(shí)也帶來了整體網(wǎng)絡(luò)的迅速溝通。這一點(diǎn)是許多復(fù)雜系統(tǒng)（包括人類的社會(huì)關(guān)系）所共有的特點(diǎn)。26
比較難于想象，但在過去50年里又反復(fù)發(fā)現(xiàn)的一點(diǎn)是，無數(shù)的無意識(shí)處理在流暢地推桿進(jìn)洞。
憑借日益成熟的檢測方法，能夠確定的無意識(shí)處理過程在數(shù)量和多樣性上都會(huì)翻倍。
大腦不是一臺(tái)通用的計(jì)算設(shè)備，而是一臺(tái)有著無數(shù)串行接線的專門回路構(gòu)成的設(shè)備，這些回路在大腦內(nèi)并行分布運(yùn)作，以便做出更好的決策。
所謂復(fù)雜系統(tǒng)，是由許多彼此交互的不同系統(tǒng)所構(gòu)成，這些系統(tǒng)共同產(chǎn)生了大于單個(gè)系統(tǒng)之和的特性，并且與構(gòu)成部件的特性并不等同。交通就是一個(gè)便于理解的典型例子。
光看零件所組合成的高級(jí)模式——汽車，你也無法預(yù)測交通模式。交通模式來自所有車輛、司機(jī)、社會(huì)及法律、天氣、道路、偶然出現(xiàn)的動(dòng)物、時(shí)間、空間，以及其他任何可能出現(xiàn)的因素的互動(dòng)。
復(fù)雜性本身根植于物理法則當(dāng)中，我們將在第4章進(jìn)一步討論它們。研究復(fù)雜系統(tǒng)這件事也很復(fù)雜，它橫跨了多個(gè)學(xué)科，因?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)的典型現(xiàn)象就是“可能出現(xiàn)多種結(jié)果，故此有了選擇、探索和適應(yīng)的余地?！?9人類大腦是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)這一認(rèn)識(shí)帶來的延伸意義在于，它影響了對(duì)自由意志、神經(jīng)學(xué)和法律、決定論的討論，
所有復(fù)雜系統(tǒng)的共同特點(diǎn)是，它們都在沒有應(yīng)用任何外部組織原則的條件下，表現(xiàn)出了組織性。
為什么我們感覺如此統(tǒng)一呢？我們發(fā)現(xiàn)左半腦有另外一個(gè)模塊，吸收所有輸入大腦的信息，并構(gòu)建敘述。我們把它叫做解釋模塊，
用戶評(píng)論